Искусство быстрого создания: как использовать ChatGPT для максимальной производительности

Промпт-инжиниринг становится важным инструментом для разработчиков, особенно в эпоху, когда генеративные ИИ могут создавать сложный программный код. Сегодня программисты используют AI для выполнения рутинных задач, таких как написание функций, исправление ошибок или генерация тестов. Надо сказать, здесь авторы противоречат себе, используя негативную формулировку «не давай мне ответов», в то время как в предыдущем пункте советовали их избегать. Моя собственная практика показывает, что ИИ прекрасно справляется с негативными конструкциями и фразы типа «не делай» / «не рассказывай» понимает точно, так что можно ими спокойно пользоваться.

• Если вероятность того, что текст сгенерирован ИИ, будет высокой, спросите у нейросети, почему так происходит.
• Сегодня в рамках исследования GPT и ее возможностей хочу посвятить время разбору принципов написания хороших промптов.
• Если промпт сформулирован неясно, AI может дать не то, что вы ожидаете.
• Вы можете поэкспериментировать самостоятельно и поделиться опытом в комментариях.
• Чем больше вы будете практиковаться, тем лучше станут ваши навыки.

Пишем сложный промпт для генерации SEO-статьи: пошаговый гайд

В идеале каждый текст, написанный с помощью нейросетей, должен проходить строгий контроль качества. Скопируйте готовую статью в инструмент и проверьте, обнаружит ли он, что текст создан нейросетью. Эффективнее будет разделить запрос на несколько разделов статьи. Добавить данные из файлов в промпт вы сможете с помощью онлайн-сервиса. Сначала вы должны проанализировать конкурентов и собрать SEO структуру.

Использование примеров

В контексте копирайтинга промты используются для создания заголовков, написания статей, разработки рекламных слоганов и многого другого. Сфера контент-маркетинга активно использует возможности генеративных https://aitoday.live   моделей для написания статей, создания описаний товаров или ведения блогов. Однако без грамотно выстроенного запроса даже самый мощный ИИ может выдать некачественный или нецелевой текст. Примеры успешных промптов в этой области могут варьироваться от написания статей до создания креативного контента. Создание эффективных промптов — это не просто интуитивное действие; это процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов. https://www.metooo.co.uk/u/67bb6a7a37eabe12ae1ea609 К сожалению, люди не говорят так чисто и понятно, чтобы их речь сразу переносить в чистовик.  https://placing.advertiseera.com/post-an-ad-steps.php Приходится слушать, транскрибировать, выписывать тезисы и собирать их в красивый текст. Несмотря на то что ChatGPT генерирует тексты, а не использует готовые шаблоны, их уникальность составляет от 70 до 75%. Да, я тоже был очень удивлен таким сравнительно низким цифрам, поэтому обязательно проверяйте показатели на Адвего, Text.ru или Главреде. Объясни понятным и интересным языком с примерами [термин] так, чтобы понял ребенок [10 лет]. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей. Эти примеры помогут вам лучше понять, как применять полученные знания на практике и адаптировать их под свои нужды. Избегая распространённых ошибок и учитывая рекомендации, вы сможете значительно улучшить свои навыки создания эффективных промптов. Помните, что создание качественного контента — это совместная работа между вами и AI, и чем более продуманным будет ваш запрос, тем лучше будет результат. Используя эти принципы и форматы, вы сможете создавать более эффективные промпты, которые помогут вам достигать желаемых результатов при взаимодействии с нейронкой. Они дают создавать более точные, качественные и оригинальные тексты и изображения, удовлетворяя потребности разных задач и проектов. Понимание и использование этих инструментов https://openaipodcast.transistor.fm помогает оптимизировать работу с искусственным интеллектом. Промты — это ключевые слова или фразы, которые пользователь вводит в систему генерации текста, чтобы получить ответ или контент. Идея подсказать модели рассуждать по цепочке последовательных шагов описана в статье «Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models». Сама статья небольшая, но в приложении можно обнаружить множество интересных примеров работы с промптами, поэтому рекомендую ее к прочтению. GPT — мощный инструмент, но ему нужно дать правильное направление. Если промпт составлен нечётко, вы можете получить расплывчатый ответ или уйти в сторону от своей задачи. Вы можете поэкспериментировать самостоятельно и поделиться опытом в комментариях. Как и прежде, этот текст продуман и написан от и до человеком, но вдохновлен искусственным интеллектом. Описание собственного опыта относится к взаимодействию с ChatGPT-4/4o. После всех правок и проверок отдайте статью специалисту в той области, о которой вы пишете, и спросите его мнение. Эксперт укажет на ошибки и неточности, а также предложит свои идеи. Теперь наша задача — убрать из статьи всю воду, штампы и канцеляризмы. Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект способен генерировать текст, кодировать, придумывать идеи и даже анализировать данные, рисовать, создавать музыку и видео. И в этом контексте мастерство создания промптов становится необходимым навыком не только для специалистов в этих областях. Искусство составления промптов — это навык, который можно развивать и улучшать.